浅析影响安顺车牌识别结果的因素

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    浅析影响安顺车牌识别结果的因素,安顺车牌识别主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率,专门为停车场及小区出入口而生.那么车牌识别系统都有那些优点:随着经济的发展,当下智能设备在各行各业的优势凸显,骏通相对人工传统的登记车辆信息来说,使用车牌识别效率高,结合自助缴费终端,避免停车场内外车辆拥堵.多种缴费方式可供选择,进一步方便车主,差错率低,而且有效避免了部分纠纷问题,提高通行效率,改善停车场环境.通过网络将停车场各种设备的运行状态及时传递到监控中心,及时预防或解决设备故障.可通过网络管理不同区域的的停车场.小区安顺道闸并实时监控车辆信息,有效监督和数据分析.

    采用车牌识别方式,可以显著降低营运成本,节约人力资源支出.每年节省的发卡员费用将十分可观,还避免了大量不可预测的安全隐患.同时还有效提高服务质量,减轻管理工作量.统中,那么影响车牌识别结果的因素有哪些呢?车牌识别系统对图像有一定的要求,当图像中的车牌大小为150X40点阵时,字符不易粘连,利于切分,且切分后的字符特征较明显,利于识别.二维码门禁也就是说只有在图像聚焦清晰的情况下,识别结果才能达到比较满意的效果.

    小区充电桩为了得到更多的清晰图像,应设法增加景深,具体办法是加大镜头,减小CCD摄像机的尽寸.在Windows多任务系统中,任务的切换时间极不稳定,经过实测,这一时间从0到几百毫秒不等,当系统CPU占用率高时,任务的切换时间很长.而视频应用系统的CPU占用率都比较高.触发装置实际上是使用任务查询方式检测I/O端口的状态,当达到设定的条件时,捕捉图像.由于I/O端口状态的变化到检测有一定的延迟,使得捕捉的图像可能不是z清晰的,当车速较高时,这种情况更加明显.不管是使用地感线圈还是红外触发,非机动车电梯管控车型的影响都是显而易见的,大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米,当超过1米时,捕捉的图像可能不是z清晰的.在城市道路以及国道上,车速一般为0至80公里/小时,实际的车辆缉查应用系统,应达到这一车速水平,而不应限制车速.在80公里/小时的车速下,摄像机只有一帧清晰的图像,要准确地捕捉到这一帧图像的唯一方法,就是对图像进行逐帧捕捉和识别,这就要求捕捉和识别的时间不得多于40毫秒,为了保证Windows系统的正常运行,这一时间不得不缩短为20毫秒以下.

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